Важные новости

МOСКВA, 15 нoя — РИA Нoвoсти. Мoдeль ИИ пользу кого aвтoмaтичeскoгo oпрeдeлeния типa дыxaния рядом тeрaпии лeгкиx сoздaли спeциaлисты ВолгГТУ. До их словам, разработка, отнюдь не имеющая аналогов, может сидеть в домашних условиях с обычной камерой, кое-что расширяет возможности реабилитации. Результаты опубликованы в журнале Algorithms.Согласно словам ученых, специальные дыхательные тренировки являются одним с важнейших элементов реабилитации а там ряда болезней, также они могут фигурировать эффективным способом снижения стресса и общего укрепления организма.В целях этого во всем мире по полной обойме разрабатываются технические комплексы, способные осматривать качество тренировок с точностью, превосходящей потенциал тренера-человека.Коллектив Волгоградской инновационной лаборатории анализа и управления данными (V.I.S.D.O.M.) Волгоградского государственного технического университета (ВолгГТУ) кафедры программного обеспечения автоматизированных систем соединенными усилиями с коллегами создал модель в целях реабилитации людей с патологиями дыхательной системы. В соответствии с словам авторов, разработка дает мочь организовать эффективные тренировки аж в домашних условиях."Так чтоб обучить компьютер определять разновидность дыхания, что является начальный точкой в программе тренировок, нам пришлось индивидуально сформировать обширный набор данных, записывая, якобы человек дышит при брюшном типе дыхания, рядом грудном или смешанном. Аналогичных систем ноне в мире нет", – рассказала заведчица кафедрой программного обеспечения автоматизированных систем ВолгГТУ Юлюся Орлова.Определение типа дыхания может следствием) с одинаковой эффективностью как с использованием системы захвата движения, что же больше подходит для специализированных Физкультура-кабинетов клиник, так и вслед за счет данных с обычной цифирный камеры.Экспериментальная проверка методики, за словам ученых, показала, что-что в более чем в 80% случаев нейросеть справлялась с задачей корректно.»Я хотели создать универсальный бунчук, который может помогать тренеру-реабилитологу неужто даже заменить его. В перспективе нашу прототип ИИ можно также натренировать в контроль упражнений для восстановления опорно-двигательного аппарата», – рассказала Орлова.Разработка проведено при частичной поддержке за программе «Приоритет-2030».