Исследователи научили робота на охоту за добычей

Рoбoт двигaлся в нaпрaвлeнии “прoизвoдствo”, в тo врeмя кaк встрoeнный в лaзeр скaнeр нe фиксируeт возможность столкновения – в данном случае “производство” считался условно поймают. По словам исследователей, эти навыки в будущем помогут роботы оценить свое окружение и взаимодействовать с ним. Авторы разработки в будущем такая технология будет полезна для роботов взаимодействовать с внешним миром. Смысл этой камеры является то, что вместо реализации временной сдвиг цены Дэвис использует активные пиксельные датчики для отслеживания изменений в дальности и передает эту информацию в режиме реального времени. В результате постоянного потока информации об изменениях в структуре, что делает его легче для хищника выслеживают добычу.Для обучения нейронной сети, исследователи использовали более 500 тысяч снимков, сделанных с помощью обычного фотоаппарата, и камеры Дэвис, который был вручную прикреплена этикетка, которая указывает на позицию другого робота.После обучения робот-охотник начались испытания, в которых указано место робота потерпевшего (в этой роли также приняты работника к вершине XL), а потом начали охоту. arXiv.org

Группа ученых из Университета Цюриха и университета ольстера подготовил небольшой колесный робот для ловли добычи, чем хищник. Например, с их помощью можно создать на следующий грузовик человек на продукты в магазин или багажных тележек в аэропорту. Более 80% всех испытаний робот успешно справился с захватом “жертвы”. Как пишет N+1, таккак хищник, исследователи использовали четырехколесный робот , Трудящийся Топ в XL, что “вооруженный” высокой точности нейронной сети и нейроморфных специальные камеры Дэвис, имитирующие обработки визуальной информации человеческим глазом.

Комментарии и уведомления в настоящее время закрыты..

Комментарии закрыты.