Важные новости

МOСКВA, 13 июн – РИA Нoвoсти. Прoгрaмму интересах диaгнoстики эпилeпсии, пoмoгaющую сoкрaтить нa 95% рутинную рaбoту врaчa, рaзрaбoтaли спeциaлисты БФУ им. И.Кaнтa вмeстe с другими рoссийскими учeными. Пo иx словам, процесс не имеет прямых аналогов в мире. Результаты опубликованы в Applied Science.Черная немочь – опасное неврологическое заболевание, которым, ровно по данным ВОЗ, страдают задолго. Ant. с 50 млн человек в мире. Его основные симптомы – просто так называемые припадки, при которых происходит патологическая хронирование нейронов головного мозга. Подобно ((тому) как) объяснили специалисты, часто припадки проходят вне внешних признаков, поэтому многие народ могут не подозревать, что-то больны.Для диагностики и лечения сего заболевания в клинической практике применяют электроэнцефалографию (Электроэнцефалография), позволяющую регистрировать электрическую натиск головного мозга. Существующие методы предполагают «ручную» обработку врачом результатов Электроэнцефалограмма, которая может занимать впредь до шести часов для одного пациента.Ученые Балтийского федерального университета им. Канта (БФУ им. И.Канта) всем скопом со специалистами Национального медико-хирургического центра им. Н.И. Пирогова разработали программу, способную единолично искать в массиве данных Электроэнцефалография признаки аномальной электроактивности, характерной интересах припадочного состояния. По словам создателей, заданный алгоритм станет основой системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР)."СППВР проводит предварительную разметку сигналов Электроэнцефалография и выделяет фрагменты с подозрением возьми приступы эпилепсии, которые после оцениваются врачом-эпилептологом. Порядок может существенно снизить границы рабочей нагрузки врача, сократив наши дни обработки ЭЭГ до 10–20 минут", – рассказал соавтор исследования, краеугольный научный сотрудник Балтийского центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ им. И.Канта Сашута Храмов.Новая программа, наподобие объяснили ученые, основана в машинном обучении без «учителя» – в признание от нейросетевых систем возлюбленная самостоятельно выявляет закономерности и скрытые взаимосвязи в неразмеченных данных минус опоры на заданные раньше шаблоны. Этот подход к диагностике эпилепсии, по части словам авторов, применен ими впервой в мире.»Мы не «натаскиваем» априори алгоритм на какую-так структуру данных, а даем ему свободу в анализе. С через такого подхода мы выделяем в автоматическом режиме особые сигналы, отличающиеся ото нормальной активности мозга, которые чаще в (итоге соответствуют эпилептическим припадкам», – пояснил Храмов.Такого рода принцип, по словам ученых, позволяет содеять процесс постановки диагноза больше прозрачным и контролируемым. Кроме того, дьявол снижает риск ошибок диагностирования, вызванных на правах человеческим фактором, так и некорректной работой программы, потому что окончательное решение остается следовать специалистом-эпилептологом.В дальнейшем ученый коллектив намерен адаптировать предложенную программу интересах комбинированного применения с методом фотостимуляции мозга пациента, позволяющим вопрос жизни и смерти сократить время, необходимое про полноценного обследования с помощью Электроэнцефалограмма.Исследования проводится в рамках стратегического проекта БФУ им. И.Канта «Когнитивное долголетие» государственной программы поддержки университетов «Первенство-2030».